牙刷刷毛智能视觉检测解决方案

你知道吗？在勒梅尔森-麻省理工学院的发明指数中，牙刷被选为“美国人生活中不可或缺的发明”。

作为生活中常见的清洁用品之一，牙刷的质量往往取决于刷毛。在自动化生产过程中，由于刷子的植入、切割和抛光是由机械统一完成的，不可避免地会出现各种缺陷，如稀毛、脱孔、脱毛、长毛、卷毛、脱毛、撕毛等。这些缺陷将直接导致产品质量差，降低企业的生产合格率，因此检测这些缺陷尤为重要。

智能视觉检测觉检测解决方案。

项目背景

牙刷检测

目前，牙刷毛越来越倾向于毛束、毛束密、毛束细、毛束软的发展方向，在生产过程中需要检测精度小于1mm，以往人工检测不能满足高效的生产检测。

项目难点

在稀疏毛发检测中，虽然技术要求为7，但实际验收为2-3，需要判断不合格，稀疏毛发和合格产品的识别度不高，表面非常不规则。缺陷位置不固定，空间环境不允许安装多个光源。

根据牙刷生产合作牙刷生产合作企业提出的刷毛视觉检测需求，推出了牙刷刷毛智能视觉检测解决方案。该方案是在VisionBank人工智能视觉系统的基础上开发的，通过游程掩盖(算法学习)等技术快速准确地检测不良产品。

客户在国内外机器视觉领域寻找了多个知名品牌，在牙刷植毛测试中未能满足测试要求。维视智能制造依托VisionBank人工智能视觉系统的学习算法优势，成功满足了检测精度小于0.1mm、漏检率小于0.2%、误检率小于4%的要求。

牙刷毛视觉检测解决方案。

在项目交付过程中，我们测试了500种产品，检出率和误检率均符合客户验收要求，检测精度从0.1mm提高到0.05mm。