机器视觉软件的选型要点

1.定位器的准确性。

目标或特征的准确定位是检测系统或视觉引导的运动系统的重要作用。传统的物体定位选择了与灰度值相关的物体来识别。虽然该技能得到了广泛的应用，但在图像质量差的情况下，它缺乏稳定性。图像质量的恶化可能是由于混乱、不同的亮度和隐藏等因素的影响。相反，几何目标定位法是识别目标及其特征的方法。维视图像自主开发的图像处理软件大多采用几何目标定位法，效率高，能有效帮助用户解决定位问题。

2.工具库或应用软件。

机器视觉软件主要以两种典型的方式销售：一种是包含多种处理算法的工具库，另一种是专门实现一种特殊工作的应用软件。这两种都有自己的优缺点，在做出选择之前需要次确认这一特性。视觉图像提供的图像处理软件包括这两种，可以提供专业的应用程序，满足客户不断变化的需求。

3.编程操作方便。

简洁直观的图形界面是简单使用和设置的关键。当今机器视觉产品的主要区别在于它们的图形界面。界面可以从设置和操作两个方面进行评估。对于工程师来说，它可能非常复杂，对于操作员来说应该非常简单。

4.亚像素精度。

视觉系统的分辨率是系统能够分辨的小特征。例如，使用640x480像素的计算机图像将获得1/640的分辨率或0.00156。事实上，机器视觉算法具有亚像素的能力。换句话说，这些算法可以测量或得到比像素小的单位。

5.易于升级。

机器视觉系统可以应用于各种场合，其应用规模可以从时尚的工业镜头到监控系统。在选择系统时，您应该考虑系统的未来升级。根据一般目的的视觉软件系统很容易推广。，用户可能会根据附加的摄像头。照明的变化。视觉事物的变化等来考虑未来对系统的需求。

6.图像预处理算法。

大多数图像处理软件都提供预处理算法，因此需要比较其丰富性、效率等。

7.系统集成。

如果你不太精通机器的视觉技能，你需要一个系统集成商来处理你的项目，理想的视觉产品可以被系统集成商广泛承受。