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机器视觉在光伏行业的应用

2022-02-24
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光伏检测的重要性。

太阳能是一种清洁和有吸引力的替代电源。对光伏组件的需求不断增加。在太阳能转换方面,光伏组件更便宜、更高效。太阳能电池是太阳能发电系统的基础,通常由晶体硅组成。在晶体硅装置中,微裂纹引起的太阳能电池板破裂会导致重大问题,极大地危害模块性能。这些结构缺陷可能来自硅加工、晶格质量或其他外部危害的挑战。为了处理这些问题,近年来,一系列基于相机检测系统的光发射检测和质量控制工具发展快速。

国内现状

近年来,随着制造商对产品质量的关注。对产品分类的需求越来越高,特别是在光伏工艺的前期,假如不过关的硅片尺寸不过关,崩溃边缘等流入后道工序将造成巨大的浪费。手动测试只能取样,因为它需要时间和精力。仍有大量不过关的电影流入后序,危害成品质量。因此,光伏行业对硅片的自动检测有着巨大的需求。

光伏企业如何保证高效可靠的太阳能产品,光伏材料源硅片生产过程中的质量控制至关重要。一方面,硅片的内部缺陷和杂质会直接危害电池的效率和稳定性,另一方面,硅片的外观缺陷和表面质量也会直接危害电池的制造和外观。

机器视觉在光伏行业的应用。

电致发光-电池片检测。

传统的成像系统不能直观地观察到很多缺陷。其缺陷的检测方法之一是电致发光成像(EL)。

电场发光,简称EL,是一种物理现象。电场是由电场刺激的电子碰撞放光中心通过南北极工作电压产生的,导致电子在电子能级之间的跳跃、变化和复合。

发光二极管是注入电致发光显示器的典型代表。

机器视觉在光伏行业的应用

EL成像是晶体和薄膜太阳能模块的强大质量评价工具。

包括在太阳能模块中施加直流电,并通过红外相机检测光发射。当正确调整和配置时,系统可以在短时间内准确检测到很多故障和老化危害。

电致发光系统是将太阳能电池放置在无环境光的情形下,系统连接到恒定的电流源。当电流进入单元格时,相机会捕捉图像。借助可靠的检测软件,研究图像的暗缺陷、均匀性和整体效率。

机器视觉在光伏行业的应用

光致发光-电池片,硅片。

光放光(Photoluminescence),简称PL,是指物体依靠外部光源照射,进而获得能量,产生刺激,导致放光。它大致经历了三个主要阶段:吸收、能量传送和光发射。光的吸收和发射发生在电子能级之间的跳跃,都是通过刺激状态。

能量传送是由于刺激运动。紫外线辐射、可见光和红外辐射都会引起光致发光。

光放光是一种非破坏性、高灵敏度的分析方法,可以提供原材料结构、成分和环境原子排列的信息。激光的应用使这种分析方法深入微区域,挑选刺激和瞬态过程,进一步成为物理、管理科学、化学和分子生物学的重要研究手段,并逐渐出现新的边缘学科。

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