为何说机器视觉是未来的发展趋势？

随着我国各行各业对图像和骨气视觉技术选择的工业自动化和智能化需求开始普遍出现，逐渐成为工业现场的应用。机器视觉是人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科。机器视觉利用计算机模拟一些与人类视觉相关的智能行为，或者再现一些与人类视觉相关的智能行为。越来越多的企业开始使用机器视觉来获得效益。

未来机器视觉的发展趋势将成为主流：

自动化，智能化

图像数据采集和传输是机器视觉技术发展的必然趋势。大量的图像摄像头、更宽的图像数据传输带宽、更高的图像处理率和更先进的图像处理算法将得到更广泛的应用。目前，机器视觉在非接触式在线监控、工业图像采集和处理、实时监控等领域具有广阔的应用前景，已经成为现代检测和自动化研究的热点。包括机器视觉识别系统、图像处理的对合算法、视觉应用软件等。

2. 工业相机的重要性

工业相机是机器视觉系统的核心部件，其实质性功能是将光信号转化为电信号的过程，具有更好的传输能力、抗干扰能力和稳定的显像能力。为了满足机器视觉系统的需求，包括机器视觉识别系统在内，机器视觉传感器将逐渐成为光电传感器的重要产品，以满足机器视觉系统的需求。

3. 集成产品的增加

工业相机的发展表明，集成产品的数量不断增加，工业相机是一种集成Cpu的独立体、镜头、灯源、输入/导出设备和以太网。人类社会正在进入视觉信息的大数据时代，工业相机可以说是工业自动化系统的灵魂之窗。

行业方面的发展更加迅速。

随着机器视觉行业专业公司的增加，投资和从业人员的增加，竞争的加剧是未来几年机器视觉行业的发展趋势。作为一个新兴行业，机器视觉行业将逐渐成熟，越来越受到人们的关注。

机器视觉光源在视觉控制中的作用

机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息都来自图像，图像本身的质量对整个视觉系统至关重要。灯源是影响机器视觉系统图像水平的关键因素，因为它直接关系到输入数据的质量和至少30%的应用效果。通过适当的灯源照明设计，可以限度地分离图像中的目标信息和背景信息，从而大大降低图像处理算法的分割和识别难度，同时提高系统的定位和测量精度，提高系统的可靠性和整体性能。相反，如果灯源设计不当，就会导致图像的双重处理。