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人工智能发展所必需的四个要素：应用场景、大数据、计算能力和人才。而在场景确定、大数据丰富和计算能力不断提升的今天，人工智能人才的培养就显得尤为重要。人工智能技术包括：图像分析理解、自然语言识别、语音识别、机器人行为学等。不管是哪种应用，人工智能的核心都是“机器学习”——先对已知数据“降维”，再对目标网络“训练”，进而生成所需要的“成熟分类网络”。
在这些应用场景中，基于图像的深度学习所采用的数据维度是多的，应用范围也是广的。维视智造集合十几年的机器视觉产品研发经验和院校科研教学特点，创新性的推出了“MV-AI-VISION科研应用开发平台”专门解决“人工智能”技术在机器视觉领域的学习和落地应用训练。
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